VIDEO | El futur de la Intel·ligència Artificial està sota la mar o en l'espai?
El creixement econòmic impulsat per la Intel·ligència Artificial i el cloud computing exigeix una ràpida expansió de la infraestructura de centres de dades.
No obstant això, aquestes instal·lacions massives de servidors, crucials per al còmput, estan generant desafiaments crítics relacionats amb el consum d'energia i aigua.
La crisi de l'aigua
Els centres de dades consumeixen grans quantitats d'electricitat i centenars de milers delitros d'aigua al dia per a dissipar la calor residual que generen els seus servidors. Aquesta alta demanda hídrica està posant als centres de dades en competència directa amb les necessitats de supervivència humana, com l'agricultura i l'aigua potable. Moltes companyies han situat els seus centres de dades en algunes de les regions més seques del món, com Arizona, parts d'Espanya i Orient Mitjà. Això es deu al fet que l'aire sec redueix el risc de danys per humitat a l'equip.
Refrigeració terrestre
Aproximadament el 40% de l'electricitat d'un centre de dades ordinari es destina a la refrigeració. Això s'aconsegueix principalment refredant l'aigua, que després es ruixa en l'aire que circula al voltant dels servidors o es deixa evaporar.
la Xina: centres de dades submarines
Per a abordar les preocupacions sobre l'aigua i la sostenibilitat, la Xina està invertint en ubicacions radicalment noves: l'oceà. Al juny de 2025, va començar la construcció d'un centre de dades submarí alimentat per energia eòlica a unes sis milles de la costa de Shanghái , un dels centres de IA del país. Els centres de dades submarines utilitzen canonades per a bombar aigua de mar a través d'un radiador en la part posterior de" els racks de servidors".
L'aigua absorbeix i dissipa la calor. L'empresa darrere del projecte de Shanghái, afirma que aquest disseny utilitza almenys un 30% menys d'electricitat que els centres de dades en terra, gràcies a la refrigeració natural.
El projecte de Google: infraestructura de IA en l'Espai
Google està explorant una altra frontera radical amb Project Suncatcher, un "moonshot" (projecte ambiciós i d'alt risc) que busca escalar la capacitat de còmput d'aprenentatge automàtic (Machine Learning) en l'espai.
Font d'energia definitiva
El Sol és la font d'energia més poderosa del sistema solar. En l'òrbita correcta, un panell solar pot ser fins a vuit vegades més productiu que en la Terra i generar energia de forma gairebé contínua, reduint la necessitat de bateries pesades. Aquest enfocament minimitza l'impacte en els recursos terrestres, com l'aigua i l'espai.
El disseny del projecte "Suncatcher"
Project Suncatcher està dissenyant constel·lacions compactes de satèl·lits alimentats per energia solar, equipats amb Google TPUs (Unitats de Processament Tensorial) i connectats mitjançant enllaços òptics d'espai lliure.El sistema operaria en una òrbita terrestre baixa sun-síncrona de començar el dia-fosquejar, la qual cosa maximitza la captació solar. Per a aconseguir un rendiment comparable al dels centres de dades terrestres, es necessita una comunicació d'amplada de banda molt alta (desenes de terabits per segon) entre els satèl·lits. Això s'aconseguiria volant els satèl·lits en una formació molt pròxima (quilòmetres o menys).
Resistència a la radiació
Proves realitzades amb el TPU Trillium (v6e) de Google van mostrar una sorprenent resistència a la radiació esperada en l'òrbita terrestre baixa, demostrant que és viable per a aplicacions espacials. La pròxima fita de Google és una missió d'aprenentatge en associació amb Planet, amb el llançament programat de dos satèl·lits prototip per a principis de 2027. Aquesta missió busca validar el maquinari TPU i els enllaços òptics inter-satel·litaris en un entorn espacial real.
Catalunya i la computació d'alt rendiment
En el context de la creixent demanda energètica i hídrica de la infraestructura digital global, Catalunya és un exemple europeu de la necessitat de gestionar la computació d'alt rendiment (HPC) en regions amb estrès hídric. El Barcelona Supercomputing Center (BSC), que alberga el supercomputador MareNostrum 5 , és una instal·lació clau per a la recerca que demanda solucions avançades de refrigeració.
Encara que la seva missió és la ciència i no la computació comercial, la coexistència d'aquesta mena d'infraestructures massives en un clima mediterrani com el de Barcelona —que sovint enfronta restriccions d'aigua— posa en relleu el desafiament d'optimitzar l'ús de l'aigua per a la refrigeració i evitar que la demanda de còmput de la Intel·ligència Artificial i el cloud computing competeixi directament amb recursos vitals per a l'agricultura i el consum urbà, un problema que la Xina està tractant de resoldre en la mar i Google en l'espai.
Preguntes sense resposta
Tant l'expansió digital com les crisis ambientals subratllen la necessitat d'una capacitat de còmput massiva per a modelar i resoldre problemes complexos. Dues àrees crítiques presenten grans interrogants:
Impactoe l'Oceà
Es requereix una simulació massiva per a predir amb precisió com la temperatura de l'aigua afecta a espècies específiques, als corrents oceànics i a la capacitat de la mar per a absorbir CO₂. Projectes com els centres de dades submarines xineses (que interactuen directament amb l'oceà) afegeixen una capa de complexitat a aquesta equació.
Escombraries espacials
De manera similar, l'exploració espacial, que ara Google busca escalar amb el seu Projecte Suncatcher, té un cost ambiental. El risc de col·lisions i la gestió de les escombraries espacials representen un desafiament tridimensional sense resoldre que requereix una capacitat de càlcul sense precedents per a monitorar, catalogar i, eventualment, mitigar el debris que amenaça satèl·lits i missions futures.
Escriu el teu comentari