Kate Darling reclama en el Talent Arena paciència i regulació davant l'avanç de la robòtica

La segona jornada de Talent Arena ha situat el debat ètic sobre la intel·ligència artificial en el centre del programa amb la intervenció de Kate Darling, investigadora del Boston Dynamics AI Institute i una de les veus més influents en la interacció humà‑robot. La seva ponència ha abordat els reptes socials, emocionals i reguladors que acompanyen al desenvolupament de sistemes autònoms cada vegada més sofisticats, advertint que la societat està dipositant expectatives irreals en la tecnologia.

Darling ha subratllat que l'evolució de la robòtica avança amb fermesa, però a un ritme molt diferent de l'imaginat pel públic general. Segons la investigadora, “estem esperant massa i massa ràpid dels robots”, una percepció que, al seu judici, alimenta frustracions i distorsiona el debat públic. Va recordar que els robots capaços de fer tasques complexes requereixen inversions de sis xifres i un coneixement profund d'enginyeria, molt allunyat de la imatge simplificada que projecten les narratives populars.

L'especialista ha insistit que la qüestió no és únicament tècnica, sinó humana: com reaccionem emocionalment davant màquines que imiten comportaments socials i com interpretem les seves capacitats reals. En aquest sentit, va alertar que fins i tot els inversors tendeixen a sobreestimar el grau d'autonomia aconseguit per la robòtica avançada.

Més enllà del robot humanoide: innovació sense imitacions

Un dels punts més destacats de la seva intervenció va ser la crítica a l'obsessió per replicar habilitats humanes. Darling va defensar que la robòtica té un potencial molt major quan s'allibera de la idea d'imitar a l'ésser humà. “La idea de recrear habilitats humanes fa que la tecnologia sigui avorrida. Per què estem creant humans si podríem fer molt més?”, va plantejar.

Va recordar que els robots humanoides continuen sent extremadament difícils de programar i que ni tan sols s'han resolt tasques domèstiques bàsiques en entorns reals. Per a la investigadora, la innovació ha d'orientar cap a solucions que ampliïn les capacitats humanes, no que les dupliquin.

Ètica i responsabilitat: el paper de les persones, no de les màquines

Darling va dedicar bona part de la seva ponència a reclamar que l'ètica formi part estructural del disseny de sistemes d'intel·ligència artificial. Va rebutjar la tendència a responsabilitzar a les màquines de decisions que, en última instància, corresponen a persones i organitzacions. “Quan desplacem la culpa cap a la màquina, no afrontem el problema real; les persones i les companyies han d'assumir la seva responsabilitat”, va afirmar.

La investigadora va defensar que la governança tecnològica ha d'integrar des de les primeres fases de desenvolupament i no com un afegit posterior. Al seu judici, aquest enfocament és imprescindible per a garantir que la IA es desplegui de manera segura, transparent i alineada amb l'interès públic.

Regulació internacional: Europa marca el ritme

En el pla polític, Darling va analitzar les diferències reguladores entre regions. Considera que Europa avança amb rapidesa i prioritat, convertir en referència per a altres països, mentre que els Estats Units necessita reforçar el seu marc normatiu. Va assegurar que, fins i tot si es cometen errors, el lideratge europeu en regulació tecnològica és valuós per a orientar el debat global.

També va rebutjar la idea que els robots destrueixin ocupació per si mateixos, recordant que el seu impacte depèn de l'ús que es faci d'ells. Per això, va reclamar polítiques públiques centrades en les persones i en la qualitat de l'ocupació, més enllà dels interessos econòmics de les empreses.

La ponència de Darling s'emmarca en Talent Arena, el principal esdeveniment europeu dedicat al talent digital, organitzat per Mobile World Capital Barcelona i celebrat al costat del MWC26 i 4YFN. La trobada reuneix professionals, empreses tecnològiques i institucions educatives per a impulsar la pròxima generació de talent tecnològic a Europa, amb CaixaBank com a soci principal.