La lletra petita de la IA

En un cim tecnològic a l'Índia, Sam Altman, CEO d'OpenAI   va tractar de suavitzar el debat sobre el consum energètic de la intel·ligència artificial recorrent a una metàfora cridanera: comparar l'energia necessària per a entrenar i operar models d'IA amb la qual s'inverteix a criar a un ésser humà durant vint anys. No era un argument tècnic, sinó una estratègia narrativa. 

La comparació funciona perquè humanitza la tecnologia, però passa per alt una diferència fonamental: un cervell humà és únic; un model d'IA pot replicar indefinidament. Mentre una persona pensa en un sol lloc, un sistema d'IA pot executar milions de vegades en servidors distribuïts globalment. El problema no és l'acte de “pensar”, sinó la industrialització del pensament.

L'error conceptual és similar al d'avaluar la despesa d'un llum mirant només una bombeta. L'impacte real sorgeix quan aquesta bombeta es multiplica per milions i roman encesa sense descans. La IA no és una ment individual, sinó una infraestructura global permanent. Cada interacció activa processos que depenen de centres de dades gegantesques.

Aquests centres de dades tenen limitacions físiques clares. Les GPU generen enormes quantitats de calor i requereixen refrigeració constant, sovint basada en evaporació d'aigua. Encara que la indústria afirma que aquesta pràctica disminueix, informes independents mostren que continua sent predominant. El resultat és un consum continu i difícil de percebre.

El veritable debat gira entorn de l'escala

Les projeccions indiquen que les infraestructures d'IA podrien demandar desenes de gigavatios en els pròxims anys, acostar al consum de països sencers. No es tracta de comparar una consulta amb la càrrega d'un mòbil, sinó d'entendre que estem creant una nova capa industrial sobre internet.

L'optimisme de Altman sobre l'eficiència cerebral també requereix context. El cervell és eficient perquè l'evolució el va obligar a ser-ho. La IA progressa augmentant recursos: més dades, més potència, més maquinari. L'eficiència relativa millora, però la demanda total creix.

A mesura que la IA s'integra en la vida quotidiana, també ho fa el seu impacte ambiental 

Com va ocórrer amb el streaming, el problema no és l'ús individual, sinó l'ús massiu simultani. La infraestructura física queda oculta després de la comoditat digital.

El debat energètic de la IA és polític i econòmic: on es construeixen els centres de dades, quina energia els alimenta i sota quines regles operen. La IA redefineix no sols la nostra manera de treballar, sinó també la nostra relació amb els recursos del planeta.

La qüestió no és quant costa una resposta, si no quantes es generen alhora i qui assumeix el cost de mantenir encès aquest cervell col·lectiu que mai s'apaga. T'has fet alguna vegada totes aquestes preguntes en un context de canvi climàtic present?.