El Vall d'Hebron de Barcelona impulsa un estudi per a seguir pacients de ictus mitjançant IA

L'objectiu és desenvolupar una solució d'intel·ligència artificial (IA) que permeti millorar el seguiment dels pacients que han sofert un ictus. El projecte, que ha completat dos anys de desenvolupament, cerca predir l'evolució dels pacients a curt i llarg termini.

Un ambiciós projecte de col·laboració europea

Per a entrenar els algorismes de IA, TruSTroke va utilitzar dades clíniques retrospectives de més de 11,000 pacients amb ictus d'hospitals a Barcelona, Lovaina (Bèlgica) i Roma (Itàlia). Aquestes dades van ser processades per a crear un model global més precís i col·laboratiu. La plataforma web i mòbil Nora, desenvolupada en el VHIR, ha estat clau per a la recopilació i validació de la informació. Ara, amb la nova versió de Nora, l'estudi clínic posarà a prova els algorismes amb 1,500 pacients amb ictus isquèmic dels tres hospitals. La meta és millorar encara més la precisió dels algorismes i avaluar la usabilitat i utilitat de l'aplicació per al seguiment dels pacients.

Beneficis clau per a pacients i professionals

El projecte busca no sols predir l'evolució del ictus, sinó també contribuir a la recuperació del pacient i estimar el risc d'una nova hospitalització o recurrència. Segons Pietro Caliandro, neuròleg de la Fondazione Gemelli de Roma, aquesta solució "apodera a pacients i persones cuidadores per a prendre decisions compartides amb els professionals", millorant així la qualitat de l'atenció mèdica i la comunicació entre totes les parts.